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天坛医院王拥军:热度远超实际,大数据对医疗的改变尚未到来!

来源:科技成果转化中心时间:2018-06-22
      

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HC3i导读:

大数据“改变医疗”、“变革医疗”等字眼屡屡见诸各大报端及新媒体,大批医疗大数据企业竞相登场,热度可谓一路飙升。然而,在繁华之下,北京天坛医院常务副院长王拥军告诉HC3i中国数字医疗网,大数据目前只是概念居多,在医疗领域落地的很少,对医疗行业的改变更是尚未到来。


随着新一代信息技术的迅猛发展和深入应用,数据的数量、规模不断扩大,一个全新的概念——“大数据”迅速风靡各行各业。医疗行业也不例外。大数据“改变医疗”、“变革医疗”等字眼屡屡见诸各大报端及新媒体,大批医疗大数据企业竞相登场,热度可谓一路飙升。然而,在繁华之下,北京天坛医院常务副院长王拥军告诉HC3i中国数字医疗网,大数据目前只是概念居多,在医疗领域落地的很少,对医疗行业的改变更是尚未到来。

那么,在王拥军看来,当前中国医疗大数据的发展状况如何?天坛医院又针对此做了哪些探索?


北京天坛医院常务副院长 王拥军

质量之困——缺乏数据标准、数据准确性不够

与世界上其他国家相比,由于我国拥有庞大的人口数量及特殊的医疗架构,大批量的患者往往集中在个别医院,因此在产生大量数据的同时,数据质量也会因相对集中而有所保障,这也是我国发展智能医疗大数据的最大优势所在。“尽管如此,缺乏数据标准、数据质量不可靠仍是我国发展医疗大数据面临的最大困境。”王拥军说。

王拥军介绍,数据质量不可靠的原因首先在于疾病诊断不准确。以北京中风病人的诊断为例。北京能够收治中风病人的医院有130家,大约每年住院病人14万人,但诊断正确率只有72%,另外28%的诊断是错误的。其次,医院数据采用最直接的来源是病案首页,但由于部分医疗机构存在病案首页内容填写不全、疾病诊断或手术名称不准确等问题,造成病案首页数据不规范、不准确,也进一步造成了数据的不可靠。“如果用不准确的基础数据去汇一个‘大数据’,然后基于此做出重大决策,这是不可靠的。”王拥军说。

理解之困——大数据不止是“量大”

大数据,一般用来描述对海量信息进行分析,从而发现规律、收集有价值的见解的技巧与科学,是技术界用来解决最难处理问题的有效办法。在医疗领域,大数据企业通常喜欢强调数据量大,标榜拥有海量数据就掌握了大数据技术。王拥军表示,数据量大只是大数据的其中一个特征,大数据除了容量足够大外,还应该是多变的、不断积累中的数据,且应该是用常规的统计学方法无法统计的数据。

事实上,业界已经归纳出大数据4 “V”特征——规模性(Volume)、多样性(Varity)、高速性(Velocity)和价值性(Value)。规模性指数据体量巨大,存储单位从过去的GB到TB、PB、EB。多样性指大数据类型多样,大体可以分为三类:一是结构化数据,数据间因果关系强;二是非结构化数据,数据间没有因果关系;三是半结构化数据,数据间因果关系弱。高速性指数据的增长速度和处理速度快。价值性指从大量不相关的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,进而发现新规律和新知识。

审批之困——需加速开发新的监管框架

众所周知,医疗大数据产品是为医生服务的,对于医生临床决策具有一定程度的辅助作用和导向性。一旦产品不够成熟,有可能会导致医疗差错,甚至危及患者的生命安全。因此,随着大数据产品的临床介入增多,其所需承担的风险和安全责任也就越大,法律法规的管控也就愈加严格。据了解,目前几乎所有大数据企业的产品都还处于免费提供试用的阶段。

王拥军表示,医疗大数据产品落地使用的先决条件之一就是政策法规的支持,各类审批管理办法要跟上市场的发展,这也需要企业及医疗机构积极与政府部门沟通,争取早日商讨制定出适合行业发展的法规准则。

天坛实践——国家级脑血管病大数据平台+神经疾病人工智能研究中心

无论是研究性大数据还是临床性大数据,天坛医院均已开始了探索与实践。

在此前出席GMIC生命科学高峰论坛时,王拥军曾谈到,如果用现在的医疗数据直接做大数据研究,无论怎么做,用什么样的算法,得到的结果可能都是画问号的。但是,中国有另外一类数据的发展值得期待,即研究性大数据。王拥军介绍,“十一五”以来,中国在脑血管病研究中的数据相当于一个欧洲国家的脑血管数据总数,且均是按照科研的方法进行收集,每一个参与登记的医院都经过标准培训,因此这部分数据质量是最可靠的。

作为国家神经系统疾病临床研究中心及全国脑血管专科最权威医院,天坛医院于2016年开始着手建立国家级脑血管病大数据平台,旨在打通临床研究数据之间的桥梁,建立脑血管研究公共数据源,减轻不同科研团队重复采集数据压力及国家经费投入,进而服务于临床。“天坛医院脑血管病大数据平台建设有四大任务,一是建立国家数据标准,完成大数据资源的搜集与互联互通;二是大数据的应用,制定大数据使用规则;三是大数据的展示与分析挖掘;四是大数据的存储。”王拥军说。

在临床性大数据方面,国家神经系统疾病临床医学研究中心于2017年12月22日发起成立了全球首家神经疾病人工智能研究中心,并落户天坛医院。王拥军告诉HC3i中国数字医疗网,神经疾病人工智能研究中心即利用大数据做神经系统人工智能产品研发,目的是模拟和延伸脑的功能,以类脑计算的方式解决脑部疾病。据介绍,目前该中心已完成脑肿瘤人工智能诊断和脑出血人工智能预测两类产品的研发工作,并将于今年6月底挑战来自全球的11位临床专家。

实力派入局——大数据改变医疗将为时不远

尽管大数据技术在医疗行业的落地仍面临着诸多困境,但王拥军对未来仍然信心百倍:“大数据与人工智能是当前医院发展的重点内容之一,标准会出台,审批政策也一定会跟上行业发展,未来在大数据及人工智能产品的帮助下,医务工作者将进一步从繁琐事项中解放出来,进而为患者提供更全面的健康服务。”

近年来,王拥军深耕医疗大数据领域,除了带头开展相关探索与研究,还一直活跃在各类大数据相关主题的论坛及会议上,积极分享实践进展,指明行业发展痛点,为勇进者正方向,为犹疑者解困惑,全力推动大数据技术落地医疗领域,让优质医疗服务更可及。

实力派入局,医疗大数据行业必将大放异彩!


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       (科技成果转化中心供稿)