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AI定义“新医疗”,需先跨过这个坎儿

来源:科技成果转化中心时间:2018-07-02
      

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HC3i导读:    

这样高速增长的数据背后是人口老龄化、慢性疾病的增加以及全球中等收入群体的崛起,以及医疗基础设施的匮乏、医疗服务的不平衡、医疗专业人员的缺失等。而挑战,不仅仅存在于中国市场,在全球医疗健康领域都面临着如此处境。


随着投资数额的日渐高涨,人工智能在医疗科技领域发展的势头愈加迅猛。

普华永道提供的数据显示,在医疗科技人工智能领域,自2014 年1月以来,超过100家公司募集了1亿多美元的私募基金。截至2017年2月,投资者已倾注将近20亿美元收购或投资了100多家医疗健康领域的人工智能初创公司。

这样高速增长的数据背后是人口老龄化、慢性疾病的增加以及全球中等收入群体的崛起,以及医疗基础设施的匮乏、医疗服务的不平衡、医疗专业人员的缺失等。而挑战,不仅仅存在于中国市场,在全球医疗健康领域都面临着如此处境。

资本敏锐洞察并快速进入,创造出了人工智能医疗科技的行业生态环境。普华永道思略特澳洲合伙人Chris Bartlett(克里斯·巴特利)认为,人工智能和机器人(17.400, 0.81, 4.88%)将重新定义“新医疗”,但行业企业如何赚钱仍需探索。

“人工智能和机器人将补充加强医疗健康服务,从而提供更可靠的医疗服务,提高医疗质量,并使人们能够更好地控制日常的医疗健康需求。”普华永道思略特中国合伙人孙超表示。

他进一步告诉记者,人工智能和机器人在医疗领域的发展有四个驱动因素,包括移动互联下的消费者赋权、海量的医疗健康数据、健康科技催生的医疗解决方案、以及消费者对科技和人工智能的态度转变。

具体来说,在移动互联时代,消费者互联是未来趋势。通过移动端,消费者在满足社交、购物、金融、娱乐等需求的同时,也正在通过移动端获得医疗健康相关的一些基础服务,例如健身与运动跟踪、个人健康支持、健康数据监测、医疗诊断等。

而海量的数据则是推动了医疗领域的创新。根据研究,平均每个人在一生中将产生大于100万千兆的与健康相关的数据。仅仅5年,医疗健康相关的数据量就增长了700%。医疗健康领域占据了世界上30%的电子数据储存。

尽管如此,Chris Bartlett却对第一财经记者指出,目前仍需要警惕海量数据(34.760, 1.41, 4.23%)给行业所带来的挑战。例如,数据安全问题和数据隐私问题。当商业企业具有了诸如医院所能控制的消费者数据,从而去影响消费者行为时,数据所带来的影响将是逐利的。

此外,目前数据的质量还没有标准,很多根据数据作出的诊断,如果取自质量不高的数据,就会导致诊断的结果存在误导。

实际上,在全球搭建医疗平台的过程中,关注点逐渐正转向了医疗机器人生态系统。“过去十年,包括设备、硬件和耗材在内的医疗产品,通过产品创新进行差异化竞争;现在十年关注的是医疗平台,包括可穿戴设备、大数据和健康分析,通过服务进行差异化竞争。而未来十年,关注点是包括了机器人、人工智能和增强现实技术在内的医疗解决方案,通过基于健康数据提供智能解决方案致胜。”在世界移动大会中有专家表示。

普华永道的调查也显示,越来越多的人(54%)愿意通过人工智能和机器人来满足他们的医疗健康需求,其中多达69%是年轻人。

在受访者最愿意接受的人工智能和机器人服务中,排名前四位的包括:监测心脏情况并给出治疗建议(37%)、检查心跳频率并基于结果提供建议(35%)、基于历史数据提供定制化的健身和健康指导(34%)、采取和检查血液样本并提供结果(30%)。

尽管人工智能和机器人被热捧,但是人们对新技术在处理一些复杂性问题和人文关怀方面还存有疑虑。例如,当意外情况发生时,47%的受访者不信任人工智能和机器人能够做出正确的处理;38%的受访者认为在医疗健康领域需要更多“人情味”;36%的受访者表示只有人类的医疗保健专业人士才能超越数据范畴做出正确的决定;另有30%的受访者表示不能确定这些科技对于医疗保健是有益的还是危险的。

Chris Bartlett认为,目前人工智能在医疗领域的应用场景中相对有前景的包括,自然语言的识别和处理,例如远程医疗、机器人聊天等;给医疗工作者提供辅助帮助的工具,例如协助处理病例等需要大量消耗医务工作者时间的一般性工作,以及医疗影像将会有较大的发展前景。

文章来源:一财网

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       (科技成果转化中心供稿)